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優惠中【宅輕鬆】 輕巧桌+無線滑鼠+滑鼠墊驚喜商品-新品上架



找好久終於讓我找到超想買的【宅輕鬆】 輕巧桌+無線滑鼠+滑鼠墊

算起來這次是挖到寶了~~想說這麼受歡迎因該

很難買到吧~~想不到姊姊報我的這個網站裡面還有在賣

而且賣的東西又超多種的也都有優惠~嘿嘿^^這下可以一次

買個過癮了想搶好康的還在等什麼呢??

慢了可就買不到囉~~~

PS.若您家裡有0~4歲的小朋友,點我進入索取免費《迪士尼美語世界試用包》

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商品訊息功能

商品訊息描述





【宅輕鬆】 輕巧桌+無線滑鼠+滑鼠墊




非買不可的理由




★支援多數17吋以下筆電

★可負重25kg,使用更安心

★可放置在床上、沙發或地板等處使用

★桌腳可折疊好用收納,不佔空間

★DPI三速切換800、哪裡便宜1200、1600 dpi

★先進的2.4G無線技術,提供了10M的接收距離,讓您移動自如

★採用高性能材質,超柔軟矽膠

★減輕長時間使用滑鼠對手腕造成的負擔










居家生活




















商品規格

桌子規格

型號:LY-NB21

商品名稱:悠活簡約 多功能床上折疊這裡最划算 電腦桌

顏色:B 藍色/C 木紋/G 綠色/P 粉紅/PU 紫色

材質:鋼合金管+環保密度板+高級塑料

商品尺寸:

-展開-57.3(L)x34(W)x27(H)cm

-收納-57.3(L)x34(W)x3.2(H)cm

桌面高度:26 cm

重量:約 1640 ± 100 g

最大荷重:約 25 kg

適用商品:支援多數17吋以下筆電

適用範圍:沙發上或床上看書、上網,郊遊、兒童遊戲桌

產地:中國大陸




2.4G滑鼠規格


商品型號:LY-ENMS509


商品名稱:aibo S509 2.4G 三段DPI光學鼠


商品顏色:灰+黑


商品材質:高級塑料


有線/無線:無線


定位系統:光學感應器


解 析 度:800/1200/1600 dpi


傳輸頻率:2.4GHz 射頻


工作距離:長達10公尺


IDnumber:自動對碼感應技術


產品尺寸:

-滑鼠:約 9.7x5.5x3.6 cm


-接收器:約 1.9x1.4x0.6 cm


重量:約62g


作業系統:Windows VISTA/2000/ME/XP/7/MAC OS 9.0以上 等


包裝附件:滑鼠、接收器


認證編號:CCAB09LP2210T9,本產品符合低功率射頻電機型式認證


產地:中國大陸




新品上架


鼠墊規格


商品型號:MA-28


商品名稱:MINI 護腕墊


商品顏色:黑


商品材質:矽膠限時活動


商品尺寸:14 x 8 x 2.2 cm


商品重量:130g


本季推薦產地:台灣










原產地


桌子&滑鼠-中國/鼠墊-台灣












商品訊息特點

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韓國女團Apink距離上次訪台至今已過8個月,近日她們正帶著新專輯跑宣傳,中間還意外曝露跟MAMAMOO頌樂的友誼,笑歪雙方不少粉絲,但眼看Apink宣傳期即將進入尾聲,此時她們的官方twitter卻釋出好消息,發現Apink將五度來台,要在10月8日舉辦演唱會。

在今(20日)上午,Apink官方twitter貼出一張標題為「Apink asia tour」的照片,從9月23日開始,將在香港、泰國曼谷舉辦亞洲巡迴活動,而她們也將加入十月韓星來台大戰,確定在10月8日於台大體育館開,目前十月確定訪台的有Mamamoo、SEVENTEEN、G-Dragon、BTS、南柱赫等,不過細看時間,卻發現Apink在台的活動日期,與GD台灣演唱會、南柱赫粉絲見面會大撞期。

其實Apink出道至今發行過不少音樂作品,她們六月帶著迷你專輯《Pink UP》回歸樂壇,其中主打歌〈Five〉是Apink繼〈Remember〉後,相隔兩年再度與新沙洞老虎合作的作品,甜美歌聲在知名音樂製作人的加持下,也讓她們在音樂中心、The Show、Show Champion等音樂節目拿下第一名的成績。此外,Apink最新專輯《Pink Up》已在台數位發行。

GD(左)與南柱赫都將於10月8日在台辦活動。(圖/翻攝Ime、YG臉書 , 2017.7.20)

下面附上一則新聞讓大家了解時事

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更智慧型多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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